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Nos últimos anos, diversas tecnologias baseadas em ciência de dados (Data Science) emergiram como ferramentas poderosas para transformar dados cada vez mais abundantes (Big Data) em valor para as organizações. Na era digital, sob a perspectiva do gerenciamento de processos de negócio (BPM/Business Process Management), transações das operações de negócio deixam rastros digitais na forma de logs de eventos em sistemas de informação. A mineração desses dados permite a automatizar a descoberta e analisar comportamentos que normalmente ficariam ocultos à gestão da organização. As técnicas de mineração de processos usam dados de eventos para descobrir processos, verificar conformidade, analisar gargalos, comparar variantes de processo e sugerir melhorias. A mineração de processos (Process Mining) tem como objetivo transformar dados de eventos em insights para alavancar a transformação dos negócios e promover a adaptabilidade das organizações diante de ambientes de negócio cada vez mais dinâmicos.

Adriana Jacoto Unger é consultora e pesquisadora em BPM/Process Mining, doutoranda em Sistemas de Informação na EACH-USP, mestre em Engenharia de Produção e Engenheira Mecatrônica pela Poli-USP. Possui certificação da ABPMP (Association of Business Process Management Professionals) - CBPP (Certified Business Process Professional) Blue Seal e da Celonis - Certified Analyst and Data Engineer.

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